Medir Usabilidad Web

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OBSERVA Y COMPRUEBA

Métricas de usabilidad que puedes interpretar

Calcula el resultado observado y conserva los recuentos que lo explican.

Un portátil muestra gráficos de evolución y varios indicadores sobre una mesa de trabajo.

Calcula el éxito observado

Una persona, una tarea y un intento definido por ronda. Mantén separados los intentos asistidos.

La proporción describe esta ronda. No es una predicción del público, una puntuación de la web ni una prueba de significación.

Pruébalo en tu web

01

Define el éxito

Escribe qué debe conseguirse sin ayuda. Una compra asistida debe distinguirse de una autónoma.

02

Cuenta la misma unidad

Usa participantes o intentos, pero no los mezcles. Registra abandonos y ayudas.

03

Acompaña el número

Conserva tarea, perfiles, dispositivo, fecha y versión. La cifra sola no explica la causa.

CASO SIMULADO

Ejemplo simulado: 4 de 5 personas completan la tarea. Es un 80 % observado en esa ronda; no demuestra que el 80 % de todos los visitantes vaya a conseguirlo.

Observa un error que no identifica el campo; mejora la explicación y comprueba la misma tarea.
Observar → cambiar → comprobar. El ejemplo ilustra una hipótesis, no un resultado medido.

Qué hacer con el resultado

Si el porcentaje mejora pero aumentan los errores o la ayuda, revisa el recorrido antes de darlo por mejorado.

Para profundizar

Abrir la guía completa y las fuentes

Medición · Nivel intermedio

Mide lo que necesitas decidir. Si quieres saber si el nuevo formulario se entiende, observa si se completa correctamente, con qué dificultades y cómo se percibe. La velocidad de carga y las ventas aportan contexto, pero no sustituyen estas medidas.

Prepara una definición antes de recoger datos

Para cada tarea fija resultado esperado, inicio y final, ayudas permitidas, tratamiento de errores técnicos y unidad de análisis. ¿Contarás personas, intentos o sesiones? No son intercambiables. Conserva la versión del diseño, instrucciones, dispositivo y experiencia previa para interpretar las diferencias entre rondas.

Ejemplo didáctico: «Conocer el precio final de un pedido para Gandia». Éxito significa identificar producto, transporte y total correctos antes de confirmar el pago. Llegar al carrito sin encontrar el envío es un resultado parcial, aunque exista un evento analítico llamado “carrito visto”.

Éxito de tareas: numerador y denominador visibles

Tasa de éxito sin ayuda = intentos completados correctamente sin ayuda ÷ intentos evaluables de esa tarea × 100. Informa también de los éxitos asistidos, fracasos y abandonos. Si excluyes un intento por un fallo técnico del estudio, explica la razón y cuántos quedan. No excluyas abandonos porque empeoran el resultado.

Resultado didácticoPersonasLectura
Éxito sin ayuda66/8 = 75 % de esta muestra.
Éxito con una pista1No se incorpora al éxito autónomo.
Abandono tras intentarlo1Permanece en el denominador de la tarea.
Total que intentó la tarea8Escribe el recuento junto al porcentaje.

Con ocho personas, una sola cambia el porcentaje en 12,5 puntos. Presentar 75,00 % añade decimales, no precisión. Si necesitas inferir resultados poblacionales, utiliza intervalos y un diseño de muestreo apropiados. Como ilustración matemática, un intervalo de Wilson del 95 % para 6/8 va aproximadamente del 41 % al 93 %, bajo un modelo binomial de intentos independientes. No corrige una selección sesgada de participantes ni convierte sesiones cualitativas en una encuesta representativa.

Tiempo: separa completar de abandonar

Define si el reloj empieza al leer la tarea o al comenzar la interacción y si termina al encontrar la respuesta o al verificarla. Registra interrupciones, ayuda y pensamiento en voz alta. Informa por separado del tiempo de los éxitos y del tiempo hasta abandonar.

Ejemplo didáctico: seis éxitos tardan 35, 40, 45, 50, 70 y 180 segundos. La mediana es 47,5 s y la media 70 s. El último intento influye mucho en la media; examínalo antes de eliminarlo. Tal vez hubo una interrupción o una dificultad real importante. Reducir el tiempo tampoco siempre mejora una tarea: leer una condición contractual puede ser necesario.

Errores, recuperación y abandono

  • Errores: define eventos observables, como enviar una fecha no válida. Separa equivocaciones de exploraciones razonables.
  • Personas afectadas: diferencia cinco errores de una persona de un error en cinco personas. Ambos suman cinco, pero describen situaciones distintas.
  • Recuperación: registra si se corrige sin ayuda, se conservan datos y se entiende qué ha ocurrido.
  • Abandono: define el inicio y la ventana del proceso. En analítica, cerrar una página no demuestra por sí solo frustración; puede haber cumplido su objetivo.

No combines errores de gravedad distinta en una nota única sin explicar su significado. Introducir mal un teléfono y confirmar por error un pago no tienen la misma consecuencia.

Satisfacción y facilidad percibida

Después de una tarea puedes preguntar por su facilidad con una pregunta y una escala constantes. Conserva los extremos y el momento de aplicación entre rondas. Una pregunta diseñada por el equipo puede servir para seguimiento interno, pero no debe presentarse como un cuestionario validado. Recoge también el motivo de una valoración para relacionarla con lo observado.

SUS (System Usability Scale) recoge una valoración global de usabilidad percibida mediante diez afirmaciones. Se aplica después de utilizar el sistema y antes de un debate que pueda influir en las respuestas. No sirve para localizar por sí solo qué campo o menú falla. Para usarlo en español, elige una adaptación con evidencia de validación adecuada al contexto y documenta la versión; evita traducir o cambiar ítems a conveniencia y mantener después la etiqueta SUS.

Cómo calcular SUS, paso a paso

La puntuación original de Brooke utiliza respuestas de 1 a 5. En los ítems impares resta 1 a la respuesta; en los pares resta la respuesta a 5. Suma las diez contribuciones y multiplica por 2,5. El rango final va de 0 a 100: no es un porcentaje de éxito ni una certificación.

ÍtemsRespuestas del ejemploContribuciones
1, 3, 5, 7, 94, 4, 4, 4, 43 + 3 + 3 + 3 + 3 = 15
2, 4, 6, 8, 102, 2, 2, 2, 23 + 3 + 3 + 3 + 3 = 15
Resultado individualSuma = 3030 × 2,5 = 75

Este cálculo es didáctico y no procede de participantes reales. Calcula cada cuestionario completo y después resume el grupo, indicando tamaño, dispersión y condiciones. No rellenes respuestas ausentes arbitrariamente: define un tratamiento antes del análisis y declara cuántos cuestionarios pudieron puntuarse.

No uses «68» ni otro número como aprobado universal. Cualquier comparación con una referencia depende del conjunto de estudios, el contexto y la versión del cuestionario. Tampoco interpretes una mejora de dos puntos como significativa sin considerar incertidumbre, muestra y diseño de comparación.

Cómo comparar dos versiones sin engañarte

  1. Mantén tareas, perfiles y criterio de éxito equivalentes. Documenta lo que no pudo mantenerse.
  2. Si las mismas personas prueban ambas versiones, considera aprendizaje y orden; si son grupos distintos, comprueba su comparabilidad.
  3. Define antes qué diferencia tendría importancia práctica y qué análisis necesita la decisión.
  4. No sumes intentos repetidos de la misma persona como si fueran participantes independientes.
  5. Presenta recuentos, distribución y limitaciones junto a los hallazgos. Una media puede ocultar a un grupo bloqueado.
  6. Comprueba que mejorar un indicador no perjudica otro: menos tiempo puede coexistir con más errores.

Un buen cierre de informe especifica: «En esta ronda, con estas tareas y perfiles, ocurrió esto; proponemos este cambio y comprobaremos su efecto así». Evita transformar una cifra aislada en una promesa sobre toda la web.

Fuentes y siguiente paso

PONLO EN PRÁCTICA

Tu próxima mejora empieza aquí.

Comprueba tu web y decide qué resolver primero.

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