Maze: prepara una tarea interpretable

Herramienta · Investigación con usuarios · Revisada el 13 de octubre de 2026

Maze es una plataforma de investigación con métodos como pruebas de prototipos, pruebas de sitios web, encuestas y entrevistas. Esta ficha se centra en tareas de usabilidad. Su utilidad depende de una pregunta clara, participantes adecuados y una preparación que no enseñe la respuesta.

Cuándo elegir Maze

Puede encajar cuando tienes un recorrido preparado y quieres recoger resultados de participantes de manera estructurada. Por ejemplo, comprobar si encuentran una opción y llegan a un resultado definido. Antes de elegir, determina si necesitas observar una tarea autónoma o conversar para comprender una dificultad.

Qué necesitas para empezar

• Una cuenta y una modalidad que incluya el método y volumen necesarios. Comprueba funciones y límites en el proveedor.
• Un prototipo compatible o una web accesible para el tipo de estudio elegido, más cuentas y datos de prueba.
• Tareas neutrales, criterios de éxito y un piloto completo.
• Participantes propios o un reclutamiento preparado según los criterios del estudio.

Maze documenta pruebas de prototipos de herramientas como Figma y pruebas de sitios reales. En las pruebas web existen modalidades con código de integración y sin él; los requisitos, registro y experiencia pueden diferir. Revisa el método concreto antes de pedir a participantes que empiecen. No asumas que todas las funciones funcionan igual en cada modalidad.

Resultados que puedes investigar

Las pruebas de prototipos pueden proporcionar resultados de tareas, recorridos, mapas de clics, tiempos e indicadores de clics incorrectos según la configuración. Estos registros ayudan a localizar una pantalla o decisión que requiere revisión. Las definiciones de éxito y ruta configuradas influyen en las métricas.

Caso didáctico: defines una única ruta para encontrar un producto, pero una persona llega correctamente mediante la búsqueda. Si el estudio clasifica esa alternativa como fallo, revisa el criterio antes de concluir que el diseño no funciona. La necesidad del visitante no siempre coincide con el recorrido que esperaba el equipo.

Preparar una prueba que puedas interpretar

1. Formula una pregunta, como «¿se encuentra el plazo de entrega antes de iniciar el pago?».
2. Configura el inicio y los destinos válidos, incluidas alternativas relevantes.
3. Redacta el objetivo sin mencionar el botón o la categoría correcta.
4. Haz un piloto desde la perspectiva del participante y en el dispositivo previsto.
5. Examina resultados por tarea y conserva los casos que requieren interpretación.
6. Convierte los problemas en cambios concretos y repite bajo condiciones comparables.

Si comparas versiones, controla el orden y el aprendizaje. Los tiempos dependen también de la lectura de instrucciones, fidelidad del prototipo y condiciones técnicas. No compares automáticamente esos números con conversiones de visitantes reales.

Límites de un prototipo y de una puntuación

Un prototipo puede no implementar teclado, validación, carga o recuperación como la web final. Un resultado positivo no prueba accesibilidad de la implementación. Tampoco una puntuación compuesta del proveedor debe interpretarse como una medida universal: consulta cómo se calcula y acompáñala de evidencias de tareas.

En un estudio no moderado, una instrucción ambigua puede generar numerosos registros del mismo malentendido. Más respuestas no reparan ese sesgo. Si no puedes explicar por qué falla una tarea, complementa con sesiones moderadas antes de rediseñar.

Datos y participantes

Prepara la información de investigación y los permisos correspondientes antes de recoger respuestas o grabaciones. Usa datos ficticios en procesos de compra o cuenta. Revisa acceso del equipo, uso de proveedores, conservación, exportaciones y enlaces compartidos según las condiciones del proyecto. No incluyas secretos o datos de clientes en un prototipo distribuido para pruebas.

Las condiciones de seguridad y privacidad del proveedor forman parte de la elección, pero no sustituyen las decisiones sobre qué necesitas recopilar. Comprueba también que el formato de participación resulta utilizable para las personas invitadas.

Alternativas según la tarea

Lyssna ofrece otros métodos de investigación, como primer clic y pruebas de árbol. Para explorar expectativas con posibilidad de preguntar, puedes realizar una sesión moderada y registrar notas estructuradas. Si necesitas entender la conducta de visitas existentes, Clarity responde a otra pregunta; no sustituye un estudio de tareas.

Fuentes y siguiente paso

• Maze: plataforma y métodos oficiales
• Maze: pruebas de prototipos y resultados
• Maze: requisitos de las pruebas web
• Maze: información de seguridad
• Preparar las tareas y criterios